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从“工具”到“搭档” AI应怎样助力科研,从“工具”到“搭档” AI应怎样助力科研_我的网站

金陵十三钗

一 | 业界一份调查显示，本区域家办中，大部分在新加坡设立办公室，比率高达59%。　　近日，2026科学智能大会在北京举办。作为驱动原始创新、重塑科研范式的核心引擎，人工智能驱动的科学研究(AI for Science，AI4S)成为热议话题。　　当前，AI4S底层基础设施逐步完善，科研智能体与自主科研系统实现跨越式进展。亚洲财富管理领域竞争越来越激烈，新加坡的银行和家族办公室纷纷争夺人才，以在这个增长快速的行业中，抢占更大的市场份额。受访银行都看好财富管理发展，尤其是财富转移至下一代和遗产规划业务，高净值人士对财富管理的需求有增无减。

二 | 新加坡银行首席执行官巫毅盛接受《联合早报》访问时指出，该银行继续在旗下三个中心——新加坡、香港和迪拜大力招聘。从答题工具转向自主推进科研任务，AI会为科研带来什么变化？　　拓展边界：为人类科学家提供更多探索灵感　　今年3月发布的《AI for Science创新图谱2026》显示，近五年全球相关论文发表量增长了一倍多，航空航天、量子科技、材料科学等领域年均增速超过30%。截至今年6月30日，银行客户服务经理人数比一年前增加约10%，稳健朝着明年底前把团队增至500人的目标。

三 | 　　以往，研究人员可能需要花费半年时间阅读数百篇论文才能完成一篇文献综述，如今借助AI只需要几小时；面对海量数据，传统方法耗时数天甚至数周的计算任务，现在几秒钟便能得出结果。人工智能在可形式化、可验证的科学任务上，效率远超人类。　　“与人类科学家相比，AI可以掌握更多知识，不仅能把科研人员从重复、耗时的工作里解放出来，还能拓展视野边界，发现更多新奇现象，提供更多探索灵感。巫毅盛说：“这是我们捕捉不断增长的亚洲财富的策略之一，通过抓紧各种财富机遇，推动银行本区域的业务发展。”中国科学院自动化研究所研究员李林静说，目前，科研智能体已经能够完成文献研读、实验规划、参数迭代、结果分析的闭环自主科研流程。　　在战略布局上，各国纷纷加速：中国发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，将“人工智能+”科学技术列为6大重点行动之一；美国推出“创世纪计划”，统筹整合全国科研基础设施，依托人工智能全面提速前沿科学突破；欧盟发布专项战略汇集资源以研发AI并将其应用于科学。　　中国科学院软件研究所研究员黄进说，在以AI驱动的科研范式下，学科融合成为趋势，AI4S已经深入到许多重大科研计划和基础科研项目的核心环节。

四 | 　　“看似合理”：验证瓶颈让科研成果难以落地　　AI4S为许多领域的研究打开了新空间。”星展银行财富规划家族办公室保险解决方案集团主管李文修受访时指出，随着市场对传承和遗产规划的需求增加，银行预计家办领域将持续增长。

五 | 　　在生命科学领域，AI可设计靶点分子、筛选化合物，将候选药物发现从数年缩短至数月；在材料领域，AI能辅助设计催化剂、筛选验证配方组合，加快材料研发从经验试错走向数据与机理协同驱动。据他观察，越来越多超级富裕家族在新加坡设立办公室。总理黄循财3月初曾在国会上透露，截至去年底，新加坡约有1400个单一家办获得税务优惠。　　谷歌公司旗下DeepMind使用AI工具预测出了220万种新的晶体，其中38万种具有稳定结构。

六 | 亚洲家办总裁年薪介于15万8001至50万元根据毕马威（KPMG）和家办咨询公司发布的《2023年全球家族办公室薪酬基准报告》，本区域家办中，大部分在新加坡设办公室，比率高达59%。另14%家办在香港设办公室，其余则设在印度、马来西亚、泰国，以及巴基斯坦等。

七 | 然而，这些预测结果得到实验验证的不到0.2%。这一现象凸显出AI4S领域面临验证瓶颈，大量AI预测结果难以完成实验验证，阻碍了计算发现走向实际工程应用。多数亚洲家办总裁拥有投资管理背景，比率为36%；另27%拥有银行业背景。　　中国工程院院士、计算机专家李国杰指出，AI产生海量“看似合理”的假说，绝大多数无法被验证，导致科研资源浪费在低优先级选项上。他们的年薪介于15万8001至50万元。本地家办面对私人银行业者竞争 2020年至2022年期间，新加坡家办领域快速增长，促使金融业出现抢人才的现象。一些家办以高薪吸引人才，导致一些金融机构的职员集体跳槽。不过，过去两年，新加坡金融管理局两次调高对家办资产管理规模的门槛。Dentons瑞德律师事务所高级合伙人兼首席运营官刘家铭律师此前接受本报访问时透露，有鉴于家办每年必须达到最低20万元的开支要求，一些富裕人士认为，通过私人银行管理投资其实会更好。

八 | 据了解，本地家办也在薪酬方面，面对与银行竞争的压力。波士顿咨询公司的报告也显示，全球AI制药投入数百亿美元，至今尚未有一款获批上市。　　打破科研与产业之间的界限，已经成为AI4S下一步迫切需要解决的问题。单一家办的薪酬配套，通常低于银行，这使得家办在招聘顶尖私人银行从业员时，面对困难。市场人士透露，相比其他较成熟市场，本地家办给予的酌情花红（discretionary bonus）一般较低，最多相当于三个月薪水，在其他较成熟市场，酌情花红相当于三个月到六个月薪水，甚至长达一年。全球金融业者都要争夺财富管理大饼目前，全球许多银行都在效仿摩根士丹利（Morgan Stanley）和瑞士银行集团（UBS Group）的做法，通过加强财富管理业务，来确保在金融市场动荡时，继续取得营收增长。中国科学院院士、北京大学数学科学学院讲席教授鄂维南认为，这仅靠科研能力的提升是不够的，还必须在评价机制、组织形式上下功夫。日本最大券商野村控股（Nomura Holdings）也准备进攻财富管理领域。　　人机协同：更需人类科学家守持科学品位　　推动自主实验室智能化改造，实现AI对科研全流程各个环节的深度赋能，已经形成全球共识。据彭博社报道，这家券商的数千名零售银行从业员，已从面向大众投资者转为服务富裕人士。

九 | 野村控股财富管理业务主管杉山谷（Go Sugiyama）告诉彭博社，裁员时代已是过去式，公司正积极招聘中层人士，并且对收购其他公司以扩展业务持开放态度。资料来源《联合早报》。但是，随着前沿模型自主能力的持续提升，AI技术的“双刃剑”效应也随之放大。　　李国杰指出，现有主流AI系统本质上仍是外源目标驱动的优化体系，即使未来AI具备更强的目标更新和自我改进能力，其评价准则的正当性、科学意义的判定以及风险责任的承担，仍不能由系统内部完全闭合地解决。　　北京大学科学智能学院副院长莫凡洋认为，从长远看，AI或将具备自主设计科学实验的能力，但现阶段仍需由科学家提出核心科学问题、划定探索方向，同步配套完善安全约束规则、人工复核验证流程与风险处置机制。　　不少与会专家表示，未来更可能出现的是“AI主导执行过程、人类科学共同体保留最终判断权”的混合科研范式，而不是取消人类评价权的全自动科研体系。　　可以期待，依托AI4S的持续发展，人机协同的科研模式将不再是科幻作品中的想象。　　“人和AI之间，应该是互相成就的关系。