A | 据媒体最新报道，韩国存储芯片巨头SK海力士的工会成员周二投票否决了一项经过两个月谈判达成的初步薪资协议，超过50%的投票者投出反对票。
据悉，在参与投票的15045名员工中，有50.08%的人反对该协议。 当地时间7月21日，谷歌DeepMind发布三款轻量的新模型，主打“更快、更智能、更具成本效益”，但因智能程度没有满足外界的期待，评价两极分化。赞成票和反对票之间的差距仅为25票。
与此同时，旗舰模型Gemini 3.5 Pro依然没有露面成为此次焦点，从排行榜来看，谷歌的模型已经排在十名开外。 SK海力士管理层与工会预计将恢复谈判，后续讨论的重点很可能围绕绩效奖金支付制度展开，而这正是劳资双方的核心分歧点所在。 不少员工反对超过一半的奖金以股票形式发放，因为他们对SK海力士股价的波动性感到担忧。
B | 根据谷歌官方博客，此次发布的三款模型定位不同。该股6月曾在AI热潮的推动下创下历史新高，但随后因市场担忧AI巨额投入可能无法获得相应回报而大幅回调。 Gemini 3.6 Flash是主力模型，与上一代相比能使用更少的token，在相同成本下提供更高质量的工作；而Gemini 3.5 Flash-Lite则是快速、成本效益高的选项，适用于日常任务，如处理文档和搜索；Gemini 3.5 Flash Cyber是一种网络安全模型，专为发现和修补关键软件漏洞而构建。 上周，SK海力士与其工会就2026年度薪资及集体谈判达成初步协议。 但根据评测来看，此次谷歌的新模型在智能上并不出色。这项协议包括6.3%的薪资增长，以及对SK海力士利润分享奖金计划的调整：其中40%的奖金以现金形式发放，60%以公司股份形式发放，而此前为全部由现金支付。 在该初步协议下，奖金总额的40%将在当年以现金形式发放；其余60%以公司股票形式发放，其中占总奖金40%的股票可在当年自由变现，剩余20%的股票则递延发放。 去年，SK海力士劳资双方约定取消利润分红上限，规定每年提取营业利润的10%作为奖金池，并设定为80%当年现金支付、20%递延两年以现金支付的发放机制。
C | AI模型评测平台Arena.ai的研究显示，Gemini 3.6 Flash 在前端代码竞技场中以1537分排名第12位。 作为全球第二大存储芯片制造商，SK海力士正凭借人工智能应用对高带宽存储器（HBM）芯片的旺盛需求持续获得丰厚利润。 第三方评测机构Artificial Analysis的结论则是，Gemini 3.6 Flash 在智能方面较3.5 Flash没有提升，智能指数得分50，但任务效率有所提高，Gemini 3.6 Flash的平均每任务时间为 1.3 分钟，较上一代减少超过50%，同时每任务成本略有降低。
D | 这意味着，谷歌优化的更多是速度和成本，而不是模型能力本身。随着利润暴涨，SK海力士员工希望获得更高的奖金，股东则期待分红、回购等资本回报。 SK海力士上周宣布，其董事会已批准一项决议，拟回购并注销价值40万亿韩元（约合283亿美元）的股票。
E |
更值得关注的是，在Artificial Analysis最新智能指数排行榜中，谷歌目前已经没有任何一款模型进入前十。此举旨在将公司凭借AI浪潮所获得的丰厚收益回馈给投资者。 周二，SK海力士股价大跌，截至发稿，下跌4.55%，报1595000韩元，盘中跌幅一度接近7%。排名靠前的是Anthropic、OpenAI等海外厂商，也包括国内月之暗面的Kimi K3、智谱GLM-5.2等模型。这与去年Gemini一度站上全球第一梯队形成了鲜明反差。
美国芯片股抛售潮也波及了韩国芯片股。
除了排行榜，开发者社区的反馈同样出现明显分化。截至发稿，三星电子股价下跌约2%。不少开发者用谷歌新模型做任务时未看到很好的表现，“前端能力糟糕、空间推理也很差，我安慰自己这其实不是在高思考水平上运行的，但我不确定。”
有开发者评论道，“谷歌就像龟兔赛跑里的兔子，领先一段时间后就开始睡觉。 由于英伟达财报发布前市场谨慎情绪升温，隔夜美股市场，美光科技和闪迪等芯片厂商股价暴跌。
F | ”也有人直言，Gemini 团队需要引入真正关心交付前沿模型的人。
G | 在关于谷歌新模型发布的评论中，相比Flash模型，大家更关注的是，旗舰模型Gemini 3.5 Pro什么时候发布？ 在5月的谷歌I/O 大会上，谷歌发布了Gemini 3.5 Flash，当时曾预告Pro版本已在内部使用，预期一个月内推出。然而两个月过去了，Gemini 3.5 Pro依然没有公开亮相。
H | 
（文章来源：财联社）。据外媒报道，由于模型始终未达到内部预期性能，谷歌推迟了发布计划。
面对外界质疑，谷歌DeepMind技术负责人洛根·基尔帕特里克（Logan Kilpatrick）也在社交媒体上回应称，Gemini 3.5 Pro正在与合作伙伴进行测试，计划在准备就绪后立即广泛提供。但他未给出具体的时间节点。
与此同时，谷歌在这次博客中提到，团队已经开始着手构建下一代模型，“启动了迄今为止规模最大的 Gemini 4 预训练工作，并对目前的进展感到振奋”。这一表态，也让不少业内人士猜测，谷歌是否正在把更多资源转向下一代模型，而非继续打磨3.5 Pro。
针对现阶段谷歌模型的表现，很多人认为，并不是谷歌的能力不行，而是内部的策略方向问题，优先级放在产品上，而不是像Anthropic、OpenAI等厂商专注将AI做好。
从谷歌这次的更新来看，团队在大模型上的策略似乎是“速度胜过智慧”。
I | 有开发者认为，让任务时间缩短是很好，但停滞的智能意味着他们优先考虑了错误的指标。“创新也需要深度，而不仅仅是秒表”。
J | 不过，也有开发者认为，如果模型是为了赚钱，从这个商业角度看，谷歌是聪明的，毕竟现在新兴公司都是在烧钱运营，一旦钱烧完直接就倒闭，而谷歌是将模型降智节省成本。 相比Anthropic和OpenAI持续围绕模型能力竞争，谷歌拥有Android、Chrome、Workspace、搜索、云服务等庞大的产品生态，因此这一年其AI战略一直更偏向产品落地，而不是单纯追逐模型能力和榜单。 但另一方面，开发者更倾向于将智能作为评价AI公司的第一标准。如果模型能力长期停滞，即便商业化领先，也难免影响开发者生态和市场预期。
K | 遥想去年11月，谷歌发布Gemini 3模型时曾引发业界震动，反超OpenAI、坐稳第一梯队，股价一路飙升。而进入2026年以来，AI竞争的风向再次发生变化。OpenAI依靠持续推出新模型重新夺回行业关注度，Anthropic依旧保持着模型能力领先的位置，而谷歌更多展示的是成本优化和产品整合能力。
L | 截至7月21日收盘，谷歌（GOOGL.US）跌超1%，股价收于347.15美元/股，较5月中旬高点累计回落近15%，当前谷歌总市值约4.2万亿美元，也从全球市值榜第二退居第三，被苹果赶超。 (本文来自第一财经)。
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Published on:01:39:03
